Các hãng đầu tư mạnh vào AI khiến nhu cầu GPU NVIDIA vượt quá nguồn cung

Trong thập kỷ qua, trí tuệ nhân tạo (AI) đã phát triển nhanh chóng và trở thành một trong những lĩnh vực công nghệ phát triển nhanh nhất. Các công ty công nghệ hàng đầu như Google, Microsoft, Amazon, Facebook và Apple đang đầu tư mạnh vào AI, đặc biệt là trong lĩnh vực học sâu (deep learning) – một công nghệ trí tuệ nhân tạo đang phát triển rất nhanh. Điều này đang tạo ra một tình trạng nhu cầu GPU NVIDIA vượt quá nguồn cung.

Các hãng công nghệ đầu tư mạnh vào AI

Các công ty công nghệ hàng đầu đang đầu tư mạnh vào AI, đặc biệt là trong lĩnh vực học sâu. Google đã phát triển nền tảng AI TensorFlow và các công cụ AI khác, Microsoft đã phát triển hệ sinh thái AI bao gồm Azure AI, Facebook đã phát triển nền tảng AI PyTorch và Amazon cũng đã phát triển các sản phẩm và dịch vụ AI, bao gồm Amazon SageMaker và AWS Deep Learning. Các công ty này đều sử dụng GPU NVIDIA để tăng tốc độ xử lý AI.Investing.com cũng dẫn thông tin cho rằng các nhà phân tích đã dự đoán rằng mô hình ChatGPT hiện tại đang được đào tạo trên khoảng 25.000 GPU NVIDIA hoặc hơn so với 10.000 GPU NVIDIA đã được BETA sử dụng.“Chúng tôi nghĩ rằng GPT 5 hiện đang được đào tạo trên 25 nghìn GPU – phần cứng của NVIDIA trị giá 225 triệu USD hoặc cao hơn – và chi phí suy luận có thể thấp hơn nhiều so với một số con số mà chúng tôi được biết. Hơn nữa, việc giảm chi phí suy luận sẽ rất quan trọng trong việc giải quyết cuộc tranh luận về ‘chi phí tìm kiếm’ từ những gã khổng lồ trên đám mây.” – Theo Investing.comchat-gpt

Tăng nhu cầu GPU NVIDIA do sự phát triển của AI

GPU NVIDIA đã trở thành một công cụ quan trọng để xử lý các mô hình AI như học sâu. Tuy nhiên, sự phát triển nhanh chóng của AI đang làm tăng nhu cầu về GPU NVIDIA. Nhu cầu của các công ty công nghệ hàng đầu đã vượt quá khả năng sản xuất của NVIDIA, dẫn đến sự khan hiếm về GPU NVIDIA.

Hậu quả khi nhu cầu vượt quá nguồn cung

Đây có thể là một tin vui cho NVIDIA nhưng lại không mấy khả quan với người tiêu dùng, đặc biệt là các game thủ. Nếu NVIDIA nhìn thấy cơ hội trong lĩnh vực kinh doanh GPU AI của mình, họ có thể ưu tiên cho việc cung cấp các GPU đó thay vì GPU cho gaming. GPU chơi game đã được báo cáo là có nguồn cung hạn chế trong quý này do dịp nghỉ cuối năm và trong khi hàng vẫn còn, điều này có thể gây ra vấn đề đối với GPU cao cấp vốn đã khan hiếm. Hơn nữa, GPU cao cấp cũng cung cấp khả năng AI cao hơn do các bộ phận máy chủ có giá thấp hơn nhiều và chúng có thể trở thành một lựa chọn sinh lợi, tiếp tục làm giảm nguồn cung từ các game thủ.

Giải pháp cho vấn đề nhu cầu GPU NVIDIA

Ngoài ra, các công ty có thể đầu tư vào các hệ thống máy tính đám mây (cloud computing) để giảm thiểu vấn đề thiếu hụt nguồn cung GPU NVIDIA. Thay vì phải mua GPU NVIDIA riêng lẻ, các công ty có thể sử dụng các dịch vụ đám mây của các nhà cung cấp để thuê GPU theo yêu cầu.Cloudviet.com.vn hiện là đơn vị cung cấp cloud computing , VPS … uy tín và giá cả hợp lý bạn có thể tham khảo tại đây.

Kết luận

Sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo và học sâu đang tạo ra một nhu cầu GPU NVIDIA vượt quá nguồn cung. Các công ty công nghệ hàng đầu đang đầu tư mạnh vào AI, và NVIDIA là một công cụ quan trọng để xử lý các mô hình AI. Tuy nhiên, sự khan hiếm của GPU NVIDIA có thể ảnh hưởng đến tốc độ phát triển của các ứng dụng AI. Vì vậy, NVIDIA đang tăng sản xuất GPU để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng.Hiện tại ở maychuvina đang cung cấp các dòng GPU NVIDIA chính hãng và giá cạnh tranh.

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

Đang nằm mơ à?