Card màn hình NVIDIA Tesla Pascal P100 12GB HBM2

Card màn hình NVIDIA Tesla Pascal P100 12GB HBM2 là một card đồ họa chuyên dụng (GPU) được thiết kế để thực hiện các tính toán tốn kém về công nghệ, như tính toán AI, machine learning, deep learning, và các ứng dụng khoa học, kỹ thuật, và tài chính khác. Được xây dựng trên kiến trúc Pascal mới nhất của NVIDIA, card GPU này cung cấp hiệu năng xử lý đáng kinh ngạc, với tốc độ cao và khả năng xử lý đồng thời đa nhiệm.

Tính năng nổi bật của NVIDIA Tesla Pascal P100 12GB HBM2:

1. Hiệu năng cao: NVIDIA Tesla Pascal P100 được trang bị bộ xử lý đồ họa (GPU) với 3584 nhân CUDA và tốc độ xung nhịp cao nhất lên đến 1480 MHz, cung cấp khả năng xử lý song song lên đến 10.6 teraflops (TFLOPS) cho tính toán số học đơn chấm độ chính xác cao (FP32) và 21.2 TFLOPS cho tính toán số học nửa chấm độ chính xác cao (FP16).
2. Kiến trúc Pascal: NVIDIA Tesla Pascal P100 được xây dựng trên kiến trúc Pascal mới nhất của NVIDIA, với các cải tiến như bộ nhớ cache L2 lớn hơn, hiệu suất bộ nhớ cao hơn, tốc độ đệm khung hình cao hơn và các tính năng khác.
3. Hỗ trợ các tính toán phức tạp: NVIDIA Tesla Pascal P100 hỗ trợ các tính toán phức tạp như học sâu (deep learning), học máy (machine learning) và tính toán khoa học, với hỗ trợ đầy đủ cho các thư viện tính toán và các khung mô hình phổ biến như TensorFlow, PyTorch và Caffe.
4. Hỗ trợ NVLink: NVIDIA Tesla Pascal P100 hỗ trợ kết nối NVLink giữa các GPU và giữa GPU và CPU, cung cấp băng thông truyền tải dữ liệu cao hơn so với PCIe thông thường.
5. Tiết kiệm năng lượng: NVIDIA Tesla Pascal P100 được sản xuất trên quy trình chế tạo 16 nanomet, giúp giảm mức tiêu thụ điện năng so với các sản phẩm trước đó. Nó cũng hỗ trợ tính năng Dynamic Frequency và Dynamic Voltage để tối ưu hóa hiệu quả năng lượng.
6. Khả năng mở rộng: NVIDIA Tesla Pascal P100 được thiết kế để tương thích với các giải pháp máy tính hiệu suất cao khác nhau, cho phép người dùng mở rộng khả năng tính toán của họ theo nhu cầu.

Kiến trúc pascal trong NVIDIA Tesla Pascal P100

Kiến trúc Pascal là một kiến trúc GPU mới nhất của NVIDIA được sử dụng trong NVIDIA Tesla Pascal P100. Kiến trúc này có nhiều cải tiến vượt trội so với kiến trúc Maxwell trước đó, giúp cải thiện hiệu suất và tiết kiệm năng lượng. Một số tính năng nổi bật của kiến trúc Pascal trong NVIDIA Tesla Pascal P100 bao gồm:

• Số lượng nhân CUDA lớn hơn: Kiến trúc Pascal có thể hỗ trợ lên đến 3,840 nhân CUDA trên một GPU, giúp tăng cường khả năng tính toán và xử lý đa nhiệm.
• Bộ nhớ cache L2 lớn hơn: NVIDIA đã tăng kích thước bộ nhớ cache L2 trong kiến trúc Pascal lên gấp đôi so với kiến trúc Maxwell. Điều này giúp tăng tốc độ truy cập dữ liệu và giảm thời gian chờ đợi của GPU.
• Hiệu suất bộ nhớ cao hơn: Kiến trúc Pascal có thể hỗ trợ băng thông bộ nhớ cao hơn và tốc độ truyền tải dữ liệu lớn hơn so với kiến trúc Maxwell, giúp tăng tốc độ tính toán và xử lý dữ liệu.
• Tốc độ đệm khung hình cao hơn: Kiến trúc Pascal có thể hỗ trợ tốc độ đệm khung hình cao hơn, giúp giảm thời gian chờ đợi khi xử lý hình ảnh và video.
• Hỗ trợ tính toán chính xác cao: Tesla P100 cũng hỗ trợ tính toán chính xác cao, với khả năng tính toán số thực 64-bit tốt hơn so với các thế hệ trước đó, giúp tăng khả năng xử lý các ứng dụng tính toán khoa học và trí tuệ nhân tạo.

Hỗ trợ các tính toán phức tạp

NVIDIA Tesla Pascal P100 hỗ trợ nhiều tính toán phức tạp, bao gồm:

• Deep Learning: NVIDIA Pascal P100 cung cấp khả năng xử lý tăng tốc đáng kể cho các ứng dụng học sâu như Convolutional Neural Networks (CNNs), Recurrent Neural Networks (RNNs), và Deep Belief Networks (DBNs).
• Mô phỏng: Pascal P100 cung cấp khả năng xử lý đồ họa tuyệt vời để hỗ trợ các ứng dụng mô phỏng phức tạp như mô phỏng thời tiết, mô phỏng vật liệu, và mô phỏng động cơ.
• HPC (High-Performance Computing): Pascal P100 được thiết kế để hỗ trợ các tính toán HPC phức tạp như tính toán đa nhiệm, tính toán đa lưới, và tính toán đa tầng.
• Thị giác máy tính: Pascal P100 cung cấp khả năng xử lý tăng tốc cho các ứng dụng thị giác máy tính phức tạp như phát hiện đối tượng và nhận dạng khuôn mặt.

Với kiến trúc Pascal, NVIDIA Tesla Pascal P100 cung cấp khả năng xử lý vượt trội và hiệu suất tăng tốc cho các tính toán phức tạp trong nhiều lĩnh vực khác nhau.

Hỗ trợ công nghệ Deep Learning Software Stack cho các ứng dụng Deep Learning trên GPU

Deep Learning Software Stack là một bộ công cụ phần mềm của NVIDIA hỗ trợ các ứng dụng Deep Learning trên GPU. Các phần mềm trong bộ công cụ này được tối ưu hóa để sử dụng tối đa khả năng tính toán và hiệu năng của GPU NVIDIA. Với Tesla Pascal P100, Deep Learning Software Stack cung cấp một loạt các công cụ phát triển, bao gồm:

• NVIDIA CUDA Toolkit: cung cấp các công cụ để phát triển và tối ưu hóa các ứng dụng CUDA trên GPU NVIDIA.
• cuDNN: một thư viện mạng neuron cho GPU NVIDIA, cung cấp các chức năng cần thiết để triển khai các mô hình Deep Learning.
• TensorFlow và PyTorch: các thư viện Deep Learning phổ biến, được hỗ trợ và tối ưu hóa cho GPU NVIDIA để cung cấp hiệu năng tối đa trên Tesla Pascal P100.
• NVIDIA DIGITS: một nền tảng phát triển Deep Learning được thiết kế để đơn giản hóa việc xây dựng và triển khai các mô hình Deep Learning trên GPU NVIDIA.

Với Deep Learning Software Stack và NVIDIA Tesla Pascal P100, các nhà phát triển và nhà nghiên cứu có thể tận dụng tối đa khả năng tính toán của GPU NVIDIA để tăng tốc độ huấn luyện và triển khai các mô hình Deep Learning phức tạp.

Mua Card màn hình NVIDIA Tesla Pascal P100 12GB HBM2 ở đâu?

Card màn hình NVIDIA Tesla Pascal P100 12GB HBM2 chính hãng hiện tại được phân phối bởi Máy Chủ Vina. Quý khách có nhu cầu hỗ trợ tư vấn, báo giá, đặt hàng vui lòng Liên Hệ với chúng tôi để được hỗ trợ tốt hơn.